过去十年,可穿戴技术飞速发展,从简单的健身追踪器演变为能够实时监测各种健康指标的精密设备。先进的生物识别技术与智能服装的融合,代表着我们与科技、健康和保健互动方式的重大飞跃。本文将探讨可穿戴技术的最新创新,重点介绍用于实时健康监测的先进生物识别技术,以及通过智能服装将技术融入服装的案例。
先进的生物识别技术:实时健康监测
了解可穿戴设备中的生物识别技术
生物识别技术是指对人体独特的生理和行为特征进行测量和统计分析。在可穿戴设备领域,生物识别技术通过追踪生理数据来监测健康和体能水平。先进的生物识别传感器已成为现代可穿戴设备不可或缺的组成部分,能够实现持续、实时的健康监测。
可穿戴设备中的生物识别传感器类型
心率监测器
- 光学心率传感器:使用光电容积描记法 (PPG) 检测组织微血管床中的血容量变化。
- 心电图 (ECG) 传感器:测量心脏的电活动以提供更准确的心率读数并检测异常情况。
血氧饱和度 (SpO2) 传感器
- 测量血液中氧饱和血红蛋白的百分比,这对于评估呼吸功能很重要。
血压监测仪
- 使用脉搏传导时间(PTT)或其他技术以非侵入方式估计血压。
生物阻抗传感器
- 评估身体成分、水合水平,并可用于监测呼吸频率。
温度传感器
- 监测皮肤温度,这可以指示各种健康状况。
实时监控及其优势
持续健康数据收集
- 早期发现健康问题:实时数据可以及早发现心律失常、缺氧或高血压等异常情况。
- 慢性病管理:患有糖尿病或心脏病等疾病的患者可以通过持续监测更有效地管理自己的健康。
个性化健康洞察
- 数据驱动的推荐:可穿戴设备可以根据个人健康数据提供个性化的反馈和指导。
- 行为改变支持:实时反馈可以激励用户采取更健康的生活方式。
远程病人监控
- 远程医疗整合:医疗保健提供者可以远程监控患者,从而减少频繁亲自就诊的需要。
- 紧急响应:可穿戴设备可以检测跌倒或严重的健康事件并提醒紧急服务。
领先的设备和技术
Apple Watch 系列
- 心电图功能:Apple Watch Series 4 及更高型号包括经 FDA 批准的 ECG 功能。
- 血氧监测:第 6 系列引入了 SpO2 监测,以用于健康目的。
Fitbit Sense
- 压力管理:包括皮肤电活动 (EDA) 传感器以评估压力水平。
- 皮肤温度追踪:监测可能表明疾病的变化。
Garmin 可穿戴设备
- 高级绩效指标:提供最大摄氧量、训练状态和恢复时间建议。
- 脉搏血氧传感器:提供血氧饱和度水平。
生物识别监测的未来趋势
无创血糖监测
- 重要性:对于糖尿病管理至关重要;目前的方法是侵入性的。
- 研究与开发:各公司正在探索光学传感器和其他用于非侵入性血糖追踪的技术。
增强血压监测
- 无袖口解决方案:开发更准确、更方便的血压监测方法。
- 三星 Galaxy Watch:介绍使用PPG和算法进行血压监测。
用于疾病检测的可穿戴生物传感器
- COVID-19 监测:可穿戴设备可通过生理变化检测感染的早期迹象。
- 慢性病生物标志物:识别帕金森氏症或阿尔茨海默氏症等疾病的特定生物标志物。
智能服装:将技术融入服装
定义智能服装
智能服装,又称电子纺织品,是指嵌入数字组件和电子设备的服装,旨在提供超越传统用途的附加功能。这种集成使服装能够充当穿戴者与科技之间的接口,提升舒适度、便利性和健康监测功能。
智能服装所用技术
导电织物和线
- 功能:允许电信号穿过衣服,连接传感器和设备。
- 材料:通常由银、铜或碳纤维制成。
嵌入式传感器和执行器
- 传感器的类型:包括运动传感器、心率监测器、温度传感器和压力传感器。
- 执行器:提供触觉反馈或调整服装属性(例如自加热夹克)。
柔性电子
- 印刷电路板(PCB):设计灵活、耐用,可与织物融为一体。
- 可拉伸电池:可随服装弯曲和伸展的电源。
智能服装的应用
健身与运动
- 监控性能:跟踪心率、肌肉活动和运动模式等指标。
- 加强培训:提供实时反馈以改进技术并降低受伤风险。
示例:Hexoskin智能衬衫
- 特征:测量心率、呼吸频率和活动水平。
- 用例:运动员用它来优化表现,研究人员用它来进行临床研究。
健康与医疗监测
- 慢性病管理:监测患有心血管疾病等疾病的患者的生命体征。
- 康复:通过跟踪运动并确保正确进行锻炼来协助物理治疗。
示例:Sensoria智能袜子
- 特征:配备纺织压力传感器,用于分析步态和脚部着地技术。
- 好处:有助于预防伤害和控制糖尿病足溃疡等病症。
日常便利与安全
- 自适应服装:根据环境条件进行调整,例如调节温度的织物。
- 安全功能:包括带有 LED 灯的服装,用于工作服中的可见性或冲击检测。
示例:Levi's Commuter Trucker Jacket 搭配 Google 提花面料
- 特征:允许佩戴者通过夹克袖子上的手势来控制音乐、导航和电话通话。
- 技术:使用编织到织物中的导电纱线连接到可拆卸的智能标签。
智能服装的挑战与未来前景
技术挑战
- 耐用性和耐洗性:确保智能纺织品能够承受日常使用和洗涤而不会降解。
- 电源:开发高效、轻便、安全的电源。
用户接受度
- 舒适与时尚:平衡技术功能与舒适性和美观性。
- 隐私和数据安全:解决对数据收集和保护的担忧。
未来发展
- 能量收集织物:利用运动或体热产生能量的服装。
- 先进材料:结合纳米技术和石墨烯来提高传感器功能。
- 与物联网 (IoT) 集成:创建服装与其他设备进行通信的互联生态系统。
先进生物识别技术和智能服装领域的可穿戴技术创新正在彻底改变我们监测健康和与科技互动的方式。通过先进的生物识别传感器进行实时健康监测,可以深入了解我们的健康状况,从而实现主动的健康管理并改善医疗保健效果。智能服装代表着下一个前沿领域,它将科技无缝融入我们的日常服饰,在提升功能性的同时,又不牺牲舒适度和时尚感。
随着研发不断应对当前挑战,可穿戴设备在改变医疗保健、健身和日常生活方面拥有巨大的潜力。可穿戴设备融入更广泛的技术生态系统,预示着未来科技将不再仅仅是配件,而是我们生活中不可或缺的一部分,提升我们的能力,改善我们的福祉。
参考
本文深入探讨了可穿戴技术的最新进展,重点关注用于实时健康监测的先进生物识别技术,以及如何通过智能服装将技术融入服装。这些技术的融合将为医疗保健、健身和日常生活带来巨大的变革,为构建更加互联互通、更加注重健康的未来铺平道路。
- Jain, AK 等 (2016).生物特征识别:挑战与机遇。 自然,449(7164),38-40。
- Tamura, T., et al. (2014).可穿戴光电容积描记传感器——过去与现在。 电子产品,3(2), 282-302。
- 汉农,A.Y. 等人 (2019)。使用深度神经网络在动态心电图中实现心脏病专家级别的心律失常检测和分类。 自然医学,25(1),65-69。
- Jubran, A.(2015).脉搏血氧仪。 重症监护,19(1),272。
- Chen, W. 和 Gao, L. (2020).基于脉搏到达时间的无袖带持续血压监测:文献综述。 医疗技术快报,7(3),94-108。
- Lopez, G., et al. (2018).生物阻抗谱:基础与应用。 物理学杂志:会议系列,407(1),012002。
- Ring, EFJ, & McEvoy, H. (2010).利用红外热成像技术测量皮肤温度。 国际热学,20(3),53-59。
- Steinhubl, SR 等 (2015).可穿戴生物传感器与心脏病早期检测的未来。 欧洲心脏杂志,36(26),1658-1659。
- Fay, BT, & Lerner, BD (2013).持续血糖监测:近期研究回顾,证实其可改善血糖结果。 糖尿病科学与技术杂志,7(4), 1021-1028。
- Piwek, L., et al. (2016).消费者健康可穿戴设备的兴起:前景与障碍。 PLOS医学, 13(2), e1001953。
- Patel, MS, et al. (2015).个人与团队财务激励对增加身体活动的影响:一项随机对照试验。 普通内科杂志, 31(7), 746-754。
- Anker, SD, et al. (2011).心力衰竭患者的远程医疗和远程管理。 《柳叶刀》,378(9792),731-739。
- Aziz, O., et al. (2017).使用手机的普及跌倒检测系统。 远程医疗和电子健康,23(2),147-151。
- Bumgarner, JM 等人 (2018)。用于自动检测心房颤动的智能手表算法。 美国心脏病学会杂志, 71(21), 2381-2388。
- 苹果公司 (2020)。Apple Watch Series 6:健康的未来,尽在你的腕间。检索自 https://www.apple.com/apple-watch-series-6/
- Fitbit Inc. (2020)。Fitbit Sense 隆重推出:我们最先进的健康智能手表。检索自 https://blog.fitbit.com/fitbit-sense/
- Yao, Y., et al. (2019).使用智能手机传感器测量皮肤温度。 传感器,19(10),2364。
- Garmin Ltd.(2020年)。Forerunner® 945。检索自 https://buy.garmin.com/en-US/US/p/641435
- Schein, MH 等人 (2019)。腕戴式心率监测器对心房颤动患者的准确性。 心律,16(9),1436-1440。
- 国际糖尿病联合会。(2019)。IDF糖尿病图谱(第9版)。检索自 https://www.diabetesatlas.org/
- Kim, J., et al. (2019).利用大鼠皮肤拉曼光谱进行无创血糖监测。 外科内窥镜检查,33(7), 2323-2330。
- Mukkamala, R., et al. (2015).通过脉搏传导时间实现无处不在的血压监测:理论与实践。 IEEE生物医学工程学报,62(8),1879-1901。
- 三星电子。(2020)。三星健康监测应用程序,支持血压和心电图追踪,现已在 Galaxy Watch3 和 Galaxy Watch Active2 上线。检索自 https://news.samsung.com/global/samsung-health-monitor-app-with-blood-pressure-and-ecg-tracking-launches-on-galaxy-watch3-and-galaxy-watch-active2
- Quer, G., et al. (2020).可穿戴传感器数据和自我报告症状用于 COVID-19 检测。 自然医学, 27(1), 73-77。
- Kassal, P., et al. (2018).用于监测健康和福祉的可穿戴化学传感器。 化学学会评论,47(1),437-459。
- 陶,X.(2001)。智能纤维、织物和服装:基础知识和应用。 伍德黑德出版社。
- Stoppa, M., & Chiolerio, A. (2014).可穿戴电子产品和智能纺织品:评论。 传感器,14(7), 11957-11992。
- Cherenack, K., & van Pieterson, L. (2012).智能纺织品:挑战与机遇。 应用物理学杂志,112(9),091301。
- Mattmann, C., et al. (2008).用于肌肉活动和运动检测的纺织压力传感器。 IEEE传感器杂志,8(3),451-457。
- Tacca, GD, et al. (2012).用于足球训练和康复的智能服装。 IEEE普适计算,11(2),22-29。
- Wong, RC 等 (2006).用于可穿戴设备小型化的柔性印刷电路板。 IEEE先进封装学报,29(2),316-325。
- Yang, Y., et al. (2019).可拉伸储能设备:从基本机制到可穿戴应用。 化学学会评论,48(3),735-756。
- Singh, JP 等人 (2018)。用于可穿戴电子应用的智能纺织品。 材料科学与工程进展,2018,1-24。
- Aminian, K., & Najafi, B. (2004).使用身体固定传感器捕捉人体运动:户外测量和临床应用。 计算机动画和虚拟世界,15(2),79-94。
- Hexoskin。(2020)。Hexoskin 智能衬衫。检索自 https://www.hexoskin.com/
- Rachim, VP, & Chung, WY (2016).用于室内活动监测的可穿戴式可见光通信。 传感器,16(12),1751。
- Catrysse, M., et al. (2004).将纺织传感器集成到无线监控服中。 传感器和执行器 A:物理,114(2-3),302-311。
- Bonato, P. (2005).可穿戴技术的进步及其在物理医学和康复中的应用。 神经工程与康复杂志,2(1),2。
- Sensoria Inc. (2020)。Sensoria 智能袜子。检索自 https://www.sensoriafitness.com/
- Najafi, B., et al. (2010).使用运动传感器进行人体运动分析的移动系统:监测老年人的日常身体活动。 IEEE生物医学工程学报,50(6),711-723。
- Fan, J., et al. (2004).智能服装:从热舒适度到穿着风格。 国际服装科学与技术杂志,16(1/2),84-95。
- Dias, T., et al. (2010).电子纺织品:最新技术现状及未来研究方向概述。 传感器,10(12),11198-11219。
- Levi Strauss & Co. (2017)。推出采用谷歌Jacquard™技术的Levi's® Commuter™卡车司机夹克。检索自 https://www.levi.com/US/en_US/features/jacquard
- Google ATAP。(2019)。Jacquard 由 Google 提供。检索自 https://atap.google.com/jacquard/
- Gong, S., et al. (2019).可清洗、可缝纫和可穿戴电子产品:综述。 先进材料技术,4(4), 1800327。
- Li, C., et al. (2019).电子纺织品柔性可穿戴储能装置的进展。 信息显示,35(1),16-23。
- Hardy, D., et al. (2019). 可拉伸电池学术和工业研究调查。 电池,5(4),58。
- Tehrani, K., & Michael, A. (2014).可穿戴技术和可穿戴设备:您需要了解的一切。 可穿戴设备杂志,1-17。
- Zhu, M., 等人(2019)。自供电、自功能棉织物,可用于多功能可穿戴能量收集和可持续利用。 ACS纳米,13(2),1940-1952。
- Chen, X. 等人 (2020)。可穿戴电子产品中的纳米技术:材料和结构全景。 先进功能材料,30(17),1908-892。
- Sundmaeker, H., et al. (2010).实现物联网的愿景与挑战。 欧洲物联网研究项目集群,欧盟委员会。