Technology and Performance Tracking

التكنولوجيا وتتبع الأداء

في العصر الحديث، أصبحت التكنولوجيا جزءًا لا يتجزأ من اللياقة البدنية والأداء الرياضي. وقد أحدثت الأجهزة القابلة للارتداء وتطبيقات اللياقة البدنية ثورةً في كيفية مراقبة الأفراد لصحتهم، ومتابعة تمارينهم، وتحليل البيانات لتحسين نتائج التدريب. تتناول هذه المقالة دور التكنولوجيا في تتبع الأداء، مع التركيز على الأجهزة القابلة للارتداء والتطبيقات لمراقبة معدل ضربات القلب ومستويات النشاط، بالإضافة إلى تحليل البيانات لاستخدام المقاييس لتحسين التدريب. المعلومات المقدمة مدعومة بمصادر موثوقة لضمان الدقة والمصداقية.

أدى تداخل التكنولوجيا مع اللياقة البدنية إلى نقلة نوعية في كيفية تعامل الأفراد مع النشاط البدني والتدريب. مع ظهور الأجهزة القابلة للارتداء المتطورة وتطبيقات الهاتف المحمول، أصبح بإمكان المستخدمين الآن الوصول إلى بيانات آنية حول مختلف المؤشرات الفسيولوجية، مما يتيح برامج تدريب شخصية واتخاذ قرارات مدروسة. كما يتيح دمج تحليل البيانات تفسير المقاييس المجمعة، مما يُسهّل تعديل برامج التدريب لتحقيق الأداء الأمثل.

  1. الأجهزة القابلة للارتداء والتطبيقات: مراقبة معدل ضربات القلب ومستويات النشاط

1.1 نظرة عامة على التكنولوجيا القابلة للارتداء في اللياقة البدنية

التكنولوجيا القابلة للارتداء يشير إلى الأجهزة الإلكترونية التي تُلبس على الجسم لمراقبة وتتبع مؤشرات الصحة واللياقة البدنية. تشمل الأنواع الشائعة من أجهزة اللياقة البدنية القابلة للارتداء ما يلي:

  • الساعات الذكية:الأجهزة التي توفر وظائف متعددة، بما في ذلك تتبع اللياقة البدنية والإشعارات والتطبيقات (على سبيل المثال، Apple Watch، وSamsung Galaxy Watch).
  • أساور اللياقة البدنية:أجهزة أبسط تركز في المقام الأول على تتبع النشاط البدني ومقاييس الصحة (على سبيل المثال، Fitbit، Garmin Vivosmart).
  • أحزمة الصدر:أجهزة متخصصة لمراقبة معدل ضربات القلب بدقة أثناء ممارسة التمارين الرياضية (على سبيل المثال، Polar H10).

1.2 مراقبة معدل ضربات القلب

1.2.1 أهمية مراقبة معدل ضربات القلب

يعد مراقبة معدل ضربات القلب أمرًا بالغ الأهمية لـ:

  • تقييم شدة التمرين:التأكد من أداء التمارين الرياضية بالكثافة المطلوبة لتحقيق أهداف تدريبية محددة.
  • قياس صحة القلب والأوعية الدموية:تتبع معدل ضربات القلب أثناء الراحة وتغير معدل ضربات القلب كمؤشرات لمستويات اللياقة البدنية.
  • توجيه التعافي:مراقبة التغيرات في معدل ضربات القلب لتحسين فترات التعافي.

1.2.2 التكنولوجيا وراء مراقبة معدل ضربات القلب

  • أجهزة الاستشعار البصرية:استخدم التصوير الضوئي للحجم (PPG) للكشف عن تغيرات حجم الدم في طبقة الأوعية الدموية الدقيقة في الأنسجة (شائع في الأجهزة المستندة إلى المعصم).
  • أجهزة الاستشعار الكهربائية:قياس النشاط الكهربائي للقلب (شائع في أجهزة مراقبة حزام الصدر)، مما يوفر قراءات أكثر دقة، خاصة أثناء الأنشطة عالية الكثافة.

1.2.3 الدقة والقيود

  • أجهزة مراقبة المعصم:مريح ولكن قد يكون أقل دقة أثناء ممارسة التمارين الرياضية المكثفة بسبب آثار الحركة.
  • أحزمة الصدر:أكثر دقة بشكل عام، يوصى به لمراقبة معدل ضربات القلب بشكل دقيق.

أدلة البحث:

دراسة نشرت في مجلة أبحاث الإنترنت الطبية وجدت دراسة أن الأجهزة التي يتم ارتداؤها على المعصم مفيدة لمراقبة معدل ضربات القلب أثناء الراحة وأثناء الأنشطة منخفضة الكثافة، في حين توفر أحزمة الصدر دقة فائقة أثناء التمارين عالية الكثافة.

1.3 تتبع النشاط

1.3.1 المقاييس التي تتبعها الأجهزة القابلة للارتداء

  • عدد الخطوات:يقيس الخطوات اليومية المتخذة، مما يعزز النشاط البدني.
  • المسافة المقطوعة:يتتبع المسافة المقطوعة أثناء المشي أو الجري أو ركوب الدراجات.
  • السعرات الحرارية المحروقة:يقوم بتقدير نفقات الطاقة على أساس مستويات النشاط والبيانات الفسيولوجية.
  • أنماط النوم:تراقب مدة النوم وجودته، بما في ذلك مرحلة حركة العين السريعة ومراحل النوم العميق.
  • الطوابق التي تم تسلقها:يستخدم أجهزة قياس الارتفاع للكشف عن تغييرات الارتفاع.

1.3.2 فوائد تتبع النشاط

  • تحديد الأهداف:يمكن للمستخدمين تحديد ومراقبة التقدم نحو أهداف اللياقة البدنية.
  • تعديل السلوك:تشجع الملاحظات في الوقت الفعلي على زيادة النشاط البدني والعادات الصحية.
  • مراقبة الصحة:إن الكشف المبكر عن أي مخالفات في أنماط النشاط يمكن أن يدفع إلى استشارة طبية.

أدلة البحث:

مراجعة منهجية في مجلة لانسيت للصحة الرقمية وأشارت إلى أن أجهزة تعقب النشاط تعمل بشكل فعال على تعزيز النشاط البدني وفقدان الوزن بين المستخدمين.

1.4 تطبيقات اللياقة البدنية

1.4.1 دور تطبيقات اللياقة البدنية

تكمل تطبيقات اللياقة البدنية الأجهزة القابلة للارتداء من خلال:

  • تجميع البيانات:جمع البيانات وعرضها من مصادر مختلفة بطريقة منظمة.
  • برامج التمرين:توفير تمارين إرشادية وخطط تدريبية مصممة خصيصًا لأهداف المستخدم.
  • الميزات الاجتماعية:تمكين مشاركة الإنجازات والمنافسة مع الأصدقاء للتحفيز.

1.4.2 تطبيقات اللياقة البدنية الشائعة

  • ماي فيتنس بال:يركز على تتبع النظام الغذائي والسعرات الحرارية.
  • سترافا:تحظى بشعبية كبيرة بين العدائين وراكبي الدراجات لتتبع التدريبات ومشاركتها.
  • نادي نايكي للتدريب:يقدم مجموعة متنوعة من برامج التمرين ونصائح التدريب.
  1. تحليل البيانات: استخدام المقاييس لتحسين التدريب

2.1 أهمية تحليل البيانات في التدريب

يتيح تحليل البيانات المجمعة للأفراد ما يلي:

  • تخصيص التدريب:قم بتصميم التدريبات على أساس اتجاهات الأداء والاستجابات الفسيولوجية.
  • مراقبة التقدم:تتبع التحسينات بمرور الوقت في القوة والقدرة على التحمل ومعايير اللياقة البدنية الأخرى.
  • منع الإفراط في التدريب:تحديد علامات التعب المفرط أو انخفاض الأداء لضبط حمل التدريب.

2.2 المقاييس الرئيسية لتحسين الأداء

2.2.1 تقلب معدل ضربات القلب (HRV)

  • تعريف:الاختلاف في الوقت بين ضربات القلب المتتالية، والذي يعكس نشاط الجهاز العصبي اللاإرادي.
  • دلالة:يشير ارتفاع معدل ضربات القلب إلى تحسن التعافي والقدرة على تحمل الضغوط؛ ويُستخدم لتوجيه شدة التدريب.

أدلة البحث:

دراسة في المجلة الدولية للطب الرياضي أثبتت أن التدريب الموجه بـHRV أدى إلى مكاسب أداء متفوقة مقارنة ببرامج التدريب المحددة مسبقًا.

2.2.2 الحد الأقصى لاستهلاك الأكسجين

  • تعريف:المعدل الأقصى لاستهلاك الأكسجين الذي يتم قياسه أثناء التمرين التدريجي.
  • دلالة:مؤشر على القدرة الهوائية واللياقة القلبية الوعائية؛ يساعد تتبع VO₂ max في تقييم فعالية تدريب القدرة على التحمل.

2.2.3 حمل التدريب وكثافته

  • حمل التدريب:يقيس إجمالي الضغط الواقع على الجسم أثناء جلسات التدريب.
  • مناطق الكثافة:تصنيف شدة التمرين على أساس معدل ضربات القلب أو ناتج الطاقة لتحسين تأثيرات التدريب.

2.2.4 جودة النوم والتعافي

  • مقاييس النوم:توفر المدة ومراحل النوم والاضطرابات رؤى حول حالة التعافي.
  • التأثير على الأداء:النوم الكافي ضروري لإصلاح العضلات والتوازن الهرموني والوظيفة الإدراكية.

2.3 أدوات تحليل البيانات

2.3.1 المنصات المتكاملة

  • جارمين كونيكت:يوفر تحليلًا شاملاً للبيانات لمستخدمي أجهزة Garmin.
  • التدفق القطبي:يوفر رؤى تفصيلية حول حمل التدريب والاسترداد والأداء لمستخدمي أجهزة Polar.
  • صحة آبل:يجمع البيانات الصحية من مصادر مختلفة لمستخدمي iOS.

2.3.2 تطبيقات الطرف الثالث

  • تريننج بيكس:منصة متقدمة للرياضيين والمدربين للتخطيط والتدريب والمتابعة وتحليل التدريب.
  • نعيق:جهاز يمكن ارتداؤه وتطبيق يركز على التعافي والإجهاد والنوم لتحسين الأداء.

2.4 تطبيق تحليل البيانات على التدريب

2.4.1 خطط التدريب الشخصية

  • تمارين التكيف:ضبط شدة التدريب وحجمه بناءً على حالة التعافي وبيانات الأداء.
  • التقسيم الدوري:تخطيط دورات تدريبية لتحسين فترات الأداء الأقصى.

2.4.2 الوقاية من الإصابات

  • مراقبة الحمل الزائد:تحديد الأحمال التدريبية المفرطة لمنع الإصابات الناجمة عن الإفراط في الاستخدام.
  • الكشف المبكر:التعرف على الأنماط التي تشير إلى التعب أو الإجهاد لتعديل التدريب وفقًا لذلك.

2.4.3 تحسين الأداء

  • تحديد الأهداف:تحديد أهداف أداء واقعية وقابلة للقياس بناءً على اتجاهات البيانات.
  • حلقات التغذية الراجعة:استخدام البيانات لتقييم فعالية التدخلات التدريبية وتعديل الاستراتيجيات.

دراسة الحالة:

يعتمد الرياضيون المحترفون بشكل متزايد على تحليلات البيانات لتحسين تدريبهم. على سبيل المثال، يستخدم العدائون المحترفون بيانات نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) ومعدل ضربات القلب لتحسين استراتيجيات ضبط السرعة وبروتوكولات التعافي.

أصبحت التكنولوجيا ركنًا أساسيًا في اللياقة البدنية والتدريب الرياضي الحديث، إذ توفر أدوات قيّمة لمراقبة الأداء وتحليله وتحسينه. تتيح الأجهزة القابلة للارتداء وتطبيقات اللياقة البدنية تتبعًا آنيًا للمقاييس الفسيولوجية المهمة، مما يُمكّن المستخدمين من اتخاذ قرارات مدروسة بشأن صحتهم وتدريبهم. ومن خلال الاستفادة من تحليل البيانات، يمكن للأفراد تخصيص برامجهم التدريبية، والوقاية من الإصابات، وتحقيق أهدافهم في اللياقة البدنية بكفاءة أكبر. ولا يقتصر دمج التكنولوجيا في اللياقة البدنية على تحسين الأداء الفردي فحسب، بل يُسهم أيضًا في فهم أعمق لوظائف الأعضاء البشرية والعوامل التي تؤثر على الصحة المثلى والإنجاز الرياضي.

مراجع

ملاحظة: جميع المراجع هي من مصادر موثوقة، بما في ذلك المجلات المحكمة، والكتب المدرسية المعتمدة، والمبادئ التوجيهية الرسمية من المنظمات المعترف بها، مما يضمن دقة ومصداقية المعلومات المقدمة.

توفر هذه المقالة الشاملة استكشافًا متعمقًا للتكنولوجيا وتتبع الأداء، مع التركيز على دور الأجهزة القابلة للارتداء والتطبيقات في مراقبة معدل ضربات القلب ومستويات النشاط، وتسليط الضوء على استخدام تحليل البيانات لتحسين التدريب.من خلال دمج المعلومات المستندة إلى الأدلة والمصادر الموثوقة، يمكن للقراء تطبيق هذه المعرفة بثقة لتحسين روتين اللياقة البدنية لديهم، وتحسين الأداء، وتحقيق أهدافهم الصحية والرياضية.

  1. بيويك، ل.، إليس، د. أ.، أندروز، س.، وجوينسون، أ. (2016). صعود الأجهزة الصحية القابلة للارتداء للمستهلك: الوعود والعوائق. مجلة بلوس الطبية، 13(2)، e1001953.
  2. تشين، جيه، وكيد، جيه إي، وأولمان-فارينيللي، م. (2015). تطبيقات الهواتف الذكية الأكثر شيوعًا لإنقاص الوزن: تقييم الجودة. JMIR mHealth و uHealth، 3(4)، ه104.
  3. باتيل، م. س.، آش، د. أ.، وفولب، ك. ج. (2015). الأجهزة القابلة للارتداء كمُيسِّرات، لا مُحرِّكات، لتغيير السلوك الصحي. جاما، 313(5)، 459-460.
  4. فوستر، سي، وآخرون (2001). اختبار الكلام كمؤشر بسيط لعتبة التهوية. المجلة الجنوب أفريقية للطب الرياضي، 8(5)، 5-8.
  5. سيلز، د.ر. وتشيس، ب.ب. (1989). تأثير التدريب البدني على تقلب معدل ضربات القلب والتحكم في الدورة الدموية من خلال المنعكسات الضغطية. مجلة علم وظائف الأعضاء التطبيقي، 66(4)، 1886–1895.
  6. ستانلي، جيه، بيك، جيه إم، وبوخهايت، إم. (2013). إعادة تنشيط الجهاز العصبي السمبثاوي القلبي بعد التمرين: الآثار المترتبة على وصف التدريب. الطب الرياضي، 43(12)، 1259–1277.
  7. تامورا، ت.، مايدا، ي.، سيكيني، م.، ويوشيدا، م. (2014). أجهزة استشعار ضوئية قابلة للارتداء - الماضي والحاضر. الإلكترونيات، 3(2)، 282-302.
  8. ويبرت، م.، كومار، م.، كروزفيلد، س.، أرندت، د.، ريجر، أ.، وستول، ر. (2010). مقارنة بين ثلاثة أجهزة محمولة لقياس فترات نبضات القلب وتقلب معدل ضربات القلب: بولار S810i، سوونتو t6، ونظام تخطيط كهربية القلب المحمول. المجلة الأوروبية لعلم وظائف الأعضاء التطبيقي، 109(4)، 779–786.
  9. وانغ، ر.، بلاكبيرن، ج.، ديساي، م.، فيلان، د.، جيلينوف، ل.، وهوتالينغ، ب. (2017). دقة أجهزة مراقبة معدل ضربات القلب التي تُلبس على المعصم. مجلة الجمعية الطبية الأمريكية لأمراض القلب، 2(1)، 104-106.
  10. بنت، ب.، غولدشتاين، ب. أ.، كيبي، و. أ.، ودن، ج. ب. (2020). التحقيق في مصادر عدم الدقة في أجهزة استشعار معدل ضربات القلب البصرية القابلة للارتداء. مجلة الطب الرقمي NPJ، 3(1)، 18.
  11. شيربينا، أ. وآخرون (2017). دقة قياسات معدل ضربات القلب واستهلاك الطاقة باستخدام أجهزة استشعار، تُلبس على المعصم، في مجموعة متنوعة. مجلة الطب الشخصي، 7(2)، 3.
  12. باسيت، د. وجون، د. (2010). استخدام عدادات الخطوات ومقاييس التسارع في المجموعات السريرية: قضايا الصلاحية والموثوقية. مراجعات العلاج الطبيعي، 15(3)، 135-142.
  13. كوهلر، ك.، ودرينواتز، س. (2017). الدور المتكامل لاستهلاك الطاقة واستهلاكها في إدارة الوزن وتنظيم تناول الطعام. الطب الرياضي، 47(1)، 63-74.
  14. مانتوا، جيه، جرافيل، ن، وسبنسر، ر.م (2016). موثوقية مقاييس النوم من أربعة أجهزة لمراقبة الصحة الشخصية مقارنةً بقياس النشاط الحركي وتخطيط النوم القائمين على الأبحاث. أجهزة الاستشعار، 16(5)، 646.
  15. برافاتا، د.م، وآخرون (2007). استخدام عدادات الخطوات لزيادة النشاط البدني وتحسين الصحة: ​​مراجعة منهجية. جاما، 298(19)، 2296-2304.
  16. فانينغ، جيه، مولين، إس بي، وماكولي، إي. (2012). زيادة النشاط البدني باستخدام الأجهزة المحمولة: تحليل تلوي. مجلة أبحاث الإنترنت الطبية، 14(6)، e161.
  17. بيويك، ل.، وإيليس، د. أ. (٢٠١٦). هل يمكن لأطر البرمجة أن تُدخل الهواتف الذكية إلى صلب علم النفس؟ الحدود في علم النفس، 7، 1252.
  18. جال، ر.ماي، أ.م.، فان أوفرميرين، إي.جيه.، سيمونز، م.، ومونينكوف، إي.إم. (2018). تأثير تدخلات النشاط البدني، بما في ذلك الأجهزة القابلة للارتداء وتطبيقات الهواتف الذكية، على النشاط البدني: مراجعة منهجية وتحليل تلوي. مجلة لانسيت للصحة الرقمية، 1(2)، e58–e69.
  19. ميدلويرد، أ.، مولي، ج.س.، فان دير وال، سي.إن.، بروج، ج.، وتي فيلدي، س.ج. (2014). تطبيقات لتعزيز النشاط البدني لدى البالغين: مراجعة وتحليل محتوى. المجلة الدولية للتغذية السلوكية والنشاط البدني، 11(1)، 97.
  20. ستراجير، جيه، وفاندن أبيلي، م، وميشانت، ب، ودي ماريز، ل. (٢٠١٦). فهم المثابرة في استخدام مجتمعات اللياقة البدنية عبر الإنترنت: مقارنة بين المستخدمين المبتدئين والمتمرسين. أجهزة الكمبيوتر في السلوك البشري، 64، 34–42.
  21. سميث، آر تي، وشوارتز، إس إيه (٢٠١٩). استخدام الأجهزة القابلة للارتداء في الجري والمراقبة والتدريب. تقارير الطب الرياضي الحالية، 18(11)، 401-406.
  22. جوفانوف، إي. (2015). الأجهزة القابلة للارتداء تلتقي بإنترنت الأشياء: شبكات المنطقة الشخصية التآزرية (SPANs). أجهزة الاستشعار، 15(8)، 21347–21363.
  23. هالسون، إس إل (2014). مراقبة حمل التدريب لفهم التعب لدى الرياضيين. الطب الرياضي، 44(2)، 139-147.
  24. شافر، ف.، وجينسبيرج، ج. ب. (2017). نظرة عامة على مقاييس ومعايير تقلب معدل ضربات القلب. الحدود في الصحة العامة، 5، 258.
  25. بلوز، دي جي، وآخرون (2013). التكيف التدريبي وتغير معدل ضربات القلب لدى رياضيي التحمل المتميزين: فتح الباب أمام المراقبة الفعالة. الطب الرياضي، 43(9)، 773–781.
  26. كيفينييمي، أ.م.، هاوتالا، أ.ج.، كينونين، هـ.، وتولبو، م.ب. (2007). تدريب التحمل بتوجيه فردي من خلال قياسات معدل ضربات القلب اليومية. المجلة الأوروبية لعلم وظائف الأعضاء التطبيقي، 101(6)، 743-751.
  27. باسيت، د.ر، هاولي، إي. تي، تومسون، د.ل، كينغ، جي. إيه، ستراث، إس. جيه، ماكلولين، جي. إي، وبار، بي بي (2001). صحة طرق قياس تبادل الغازات الشهيقي والزفيري باستخدام نظام حاسوبي. مجلة علم وظائف الأعضاء التطبيقي، 91(1)، 218-224.
  28. ميدجلي، أ.و.، ماك نوتون، ل.ر.، وجونز، أ.م. (٢٠٠٧). التدريب لتعزيز المحددات الفسيولوجية لأداء الجري لمسافات طويلة: هل يمكن تقديم توصيات صحيحة للعدائين والمدربين بناءً على المعرفة العلمية الحالية؟ الطب الرياضي، 37(10)، 857–880.
  29. فوستر، سي. (1998). مراقبة التدريب لدى الرياضيين فيما يتعلق بمتلازمة الإفراط في التدريب. الطب والعلوم في الرياضة والتمارين، 30(7)، 1164–1168.
  30. سيلر، س.، وكييرلاند، ج. أو. (2006). قياس توزيع شدة التدريب لدى رياضيي التحمل المتميزين: هل هناك دليل على توزيع "أمثل"؟ المجلة الإسكندنافية للطب والعلوم في الرياضة، 16(1)، 49-56.
  31. سيمبسون، ن. س، جيبس، إي. إل، وماثيسون، جي. أو (2017). تحسين النوم لتعزيز الأداء: الآثار والتوصيات للرياضيين النخبة. المجلة الإسكندنافية للطب والعلوم في الرياضة، 27(3)، 266-274.
  32. فولاجار، هـ. هـ، وآخرون (2015). النوم والأداء الرياضي: آثار قلة النوم على أداء التمارين الرياضية، والاستجابات الفسيولوجية والمعرفية للتمرين. الطب الرياضي، 45(2)، 161–186.
  33. وووب (٢٠٢١). أقوى عضوية لياقة بدنية في العالم. مأخوذ من https://www.whoop.com
  34. جونز، أ.م.، وتومسون، ك.ج. (2013). اعتبارات فسيولوجية وتكنولوجية لوصفات تدريبية فعّالة. في: I.موجيكا (المحرر)، تدريب التحمل - العلم والممارسة (ص 19-33). فيتوريا جاستيز: إنيجو موخيكا.
  35. إيسورين، ف. ب. (2010). آفاق جديدة لمنهجية وفسيولوجيا التدريب الدوري. الطب الرياضي، 40(3)، 189–206.
  36. جابيت، تي جيه (٢٠١٦). مفارقة التدريب والوقاية من الإصابات: هل ينبغي للرياضيين التدرب بذكاء وجهد أكبر؟ المجلة البريطانية للطب الرياضي، 50(5)، 273-280.
  37. سوليجارد، ت. وآخرون (2016). ما هو الحد الأقصى المسموح به؟ (الجزء الأول) بيان إجماع اللجنة الأولمبية الدولية بشأن الحمل في الرياضة وخطر الإصابة. المجلة البريطانية للطب الرياضي، 50(17)، 1030-1041.
  38. لوك، إي إيه، ولاثام، جي بي (٢٠٠٢). بناء نظرية عملية مفيدة لتحديد الأهداف وتحفيز المهام. عالم النفس الأمريكي، 57(9)، 705-717.
  39. ديفيدز، ك.، أراوجو، د.، سيفيرت، ل.، وأورث، د. (2015). الأداء المتميز في الرياضة: منظور ديناميكيات بيئية. في: ج. بيكر ود. فارو (المحرران). دليل روتليدج للخبرة الرياضية (ص 130-144). روتليدج.
  40. ساندز، دبليو إيه، وماكنيل، جيه آر (2000). التنبؤ بإعداد الرياضيين وأدائهم: منظور نظري. مجلة السلوك الرياضي، 23(3)، 289-310.

← المقال السابق المقال التالي →

العودة إلى الأعلى

العودة إلى المدونة